想法在脑子里反复打磨，迟迟不动手。完美是行动的敌人，第一个产品只需要"能用"。
认为没有技术背景就没资格做产品。但 Vibe Coding 的本质，是让你用意图而不是语法去创造。
第一个产品就想又大又全。真正的杠杆，是先做小、做完、做到上线，再让第 N 个产品复利。
用大白话讲清楚你想要什么、给谁用、解决什么问题。模糊也没关系，先把"感觉"说出来。
把意图变成结构化、无歧义、带验收标准的规格。这一步决定了 AI 跑得稳不稳。
AI 按规格写代码、跑测试、改 Bug，你在关键节点 review，最后部署上线。
住在终端里的全栈搭档。读代码、写代码、跑测试、提交，全流程自主完成。
住在你的代码编辑器里，边写边看、改动直观。习惯图形界面的人更顺手。
工具是外壳，模型才决定聪不聪明。我自己已经收敛到这两家，不再用 OpenClaw、Hermes。
Claude、Codex 都有桌面版：图形界面、不用碰命令行，而且不只写代码，还能帮你做任务。
写一段大白话需求：做什么、给谁用、解决什么问题。不求完美，求说清楚。
用 cc-sdd 的 spec 阶段，把意图拆成结构化、带验收标准的规格文档。
Claude Code 按规格跑代码：写实现、跑测试、改 Bug，自主完成长程任务。
在关键节点 review：方向对不对、取舍合不合理。你管判断，不管打字。
部署上线、对外推广，让真实用户用起来 —— 用反馈决定下一步迭代。
给 AI 装上「插座」—— 连上邮箱、网盘、数据库，从「只能说」变「能动手」。
把一套固定做法存成「操作手册」，下次同类活一键调用，经验越攒越厚。
截图 → 存文件 → 传图床 → 复制链接 → 粘贴到文档。这个流程每天重复几十次，每次要花30秒。烦透了。
macOS 菜单栏小工具，检测到剪贴板有图片 → 自动上传 GitHub 图床 → 生成 Markdown 链接 → 写回剪贴板。用户什么都不用做。
不做图片管理、不做历史记录、不做编辑器。极度克制。用 Swift 写（陌生语言），需求够小，AI 几下跑通。
信息不足时让 AI 来问你，暴露知识盲区，比你想象中更有效
对比两次结果找原因，固化到 Prompt 约束，下次不再重蹈
历史需求文档、架构图、业务流程图一起给，背景越多 AI 越准
同时试多种生成方式，取最优，而不是串行等一个结果
规格模板、踩过的坑、调好的提示词 —— 上一个产品的经验，直接喂给下一个。
把重复的活封装成可复用的 Skill，从"一次性脚本"变成"越攒越厚的资产"。
一个人能稳定交付的产品数量持续上升 —— 这就是 Vibe Coding 真正的杠杆。